1. **核心目标**：在 2024-2030 年期间，以 “单季利润最大化” 为核心目标（利润 = 销售收入 - 种植成本），分别应对 “滞销浪费” 和 “降价出售” 两种场景，同时满足耕地使用、作物轮作、种植集中度等约束。
2. **关键约束条件拆解**
* **耕地资源约束**：基于附件 1 的地块类型与种植规则，明确不同地块的种植季次与作物适配性，例如平旱地 / 梯田 / 山坡地仅单季种粮食、水浇地可单季水稻或两季蔬菜（第二季限大白菜 / 白萝卜 / 红萝卜）、普通大棚第一季蔬菜（除上述三种）+ 第二季食用菌、智慧大棚两季蔬菜（除上述三种）。
* **轮作约束**：所有地块（含大棚）三年内至少种 1 次豆类作物（黄豆、黑豆、红豆、绿豆、爬豆、豇豆、刀豆、芸豆），且同一地块（含大棚）同作物不能连续重茬。
* **销售约束**：总产量不超过预期销售量时，按原价销售；场景（1）中超过部分滞销（不计收入），场景（2）中超过部分按 2023 年单价的 50% 销售。
* **种植集中度约束**：单作物每季种植地块不分散（建议同一作物集中在 2-3 个同类地块），单地块单作物种植面积不小于最小阈值（如露天地块≥5 亩，大棚≥0.3 亩，参考 2023 年种植数据设定）。
1. **参数标准化**：从附件 3 提取 2023 年数据，对 “销售单价”“种植成本” 取区间中值（如黄豆单价取 (2.5+4.0)/2=3.25 元 / 斤），明确每种作物在不同地块的 “亩产量”（如黄豆在平旱地 400 斤 / 亩、梯田 380 斤 / 亩），并假设 2024-2030 年这些参数与 2023 年保持一致。
2. **预期销售量确定**：若附件 3 未直接给出 2023 年预期销售量，以 2023 年 “实际种植产量”（种植面积 × 亩产量）作为预期销售量（默认 2023 年供需平衡），并假设 2024-2030 年预期销售量不变。
1. **决策变量定义**：设$x_{y,s,p,c}$为第$y$年（2024≤y≤2030）、第$s$季（1 = 第一季，2 = 第二季，单季作物$s=1$）、第$p$个地块、第$c$种作物的种植面积（单位：亩），其中$x_{y,s,p,c}≥0$，且满足地块$p$的面积上限（如 A1 平旱地 80 亩，$s=1$时所有作物种植面积之和≤80）。
2. **目标函数构建**
* **场景（1）：超过部分滞销**
单季利润$Profit_{y,s}=\sum_{p,c}[x_{y,s,p,c}×Y_{p,c}×P_{c}×I(x_{y,s,p,c}×Y_{p,c}≤S_{c}) - x_{y,s,p,c}×C_{p,c}]$，其中$Y_{p,c}$为作物$c$在地块$p$的亩产量，$P_{c}$为作物$c$原价，$S_{c}$为预期销售量，$I(·)$为指示函数（满足条件取 1，否则取 0，即超过部分不计收入），$C_{p,c}$为作物$c$在地块$p$的种植成本。
总目标为 2024-2030 年所有季利润之和最大化。
* **场景（2）：超过部分降价出售**